业务目标：是降延迟（如工业设备联动）、省带宽（如视频监控），还是支持离线运行（如偏远矿区）？比如零售门店部署边缘云，核心目标是 “实时统计客流 + 省带宽”，就不用追求高算力配置；
技术参数：算清 “并发量、延迟要求、数据量”—— 例如智能交通场景，需支持每秒 1000 + 车辆数据处理，延迟≤30ms，数据量日均 50GB；
现有资源：盘点已有的设备（如工厂传感器、门店摄像头）是否支持边缘云对接，避免重复采购。
距离原则：节点离业务现场越近，延迟越低 —— 厂区部署选 “厂区内微型数据中心” 或 “周边 50 公里内边缘节点”，城市门店选 “商圈边缘节点”；
类型选择：
轻量场景（如门店客流统计）：选 “边缘网关”（成本低，部署快，支持 10-20 台设备接入）；
中高负载场景（如工业生产线）：选 “边缘服务器 + 本地存储”（支持 100 + 设备接入，算力更强）；
极端场景（如高温矿区）：选 “工业级边缘节点”（耐受 - 30℃-70℃，防粉尘）。
试点阶段：选 1 个典型场景（如 1 条生产线、2 家门店）部署，周期 1-2 周，验证 “延迟是否达标、数据是否同步正常”—— 例如某汽车工厂先在冲压车间试点，确认延迟≤10ms 后，再推广到全厂区；
全量部署：试点没问题后，按 “区域 / 场景” 分批推进，搭配服务商技术团队现场支持，避免一次性部署出故障；
数据迁移：若需迁移现有数据（如历史监控视频），优先迁移 “关键数据”（如近 3 个月数据），非关键数据可留在中心云，节省迁移时间。
性能测试：模拟峰值场景（如工业生产高峰期、门店促销客流高峰），看边缘云是否稳定 —— 例如测试 “100 台设备同时上传数据”，观察延迟是否仍≤30ms，是否出现数据丢失；
成本优化：根据测试结果调整配置 —— 比如发现 “边缘节点算力利用率仅 30%”，可降低 CPU 核数，每年省 1-2 万元；若 “带宽仍超支”，可优化数据压缩算法，再省 20% 带宽成本。
别忽视 “本地网络适配”：边缘云依赖本地网络，若厂区网络带宽不足（如仅 100M），即使节点再好，数据传输也会卡顿 —— 部署前先升级本地网络，确保带宽≥节点需求的 1.2 倍；
不盲目追求 “全自研”：中小微企业没必要自建边缘云平台，用服务商提供的 “边缘云管理系统”（支持设备接入、数据监控），成本比自研低 60%；
提前规划 “运维方案”：边缘节点分散（如多门店、多矿区），需明确 “谁维护、故障怎么处理”—— 比如与服务商约定 “本地故障 2 小时内响应，远程故障 1 小时内解决”。
| 部署场景 | 核心设备 | 单场景成本（年均） | 成本控制技巧 |
| 零售门店（单店） | 边缘网关 + 监控摄像头 | 5000-8000 元 | 复用现有摄像头，只买边缘网关 |
| 工业生产线（单条） | 边缘服务器 + 传感器 | 2-3 万元 | 试点后再采购，避免多买 |
| 智能交通（单路口） | 边缘节点 + 雷达 | 3-5 万元 | 多路口共享 1 个区域边缘节点 |
问：企业自己能部署边缘云吗？还是必须找服务商？
问：边缘云部署后，能和原有中心云打通吗？
问：部署周期多久？会影响现有业务吗？
